Искусственный интеллект перестает быть игрушкой корпораций и становится рабочим инструментом благотворительности. 22 июля 2026 года компания «Яндекс» открыла свободный доступ к профильному онлайн-курсу на базе «Яндекс Практикума». Программа реализуется совместно с образовательным проектом To Dual и ориентирована строго на сотрудников фондов и активистов.
Новая программа призвана снять с плеч некоммерческого сектора тяжелую административную рутину. Слушатели освоят алгоритмы подготовки грантовых заявок, научат нейросети обрабатывать анкеты благополучателей за минуты вместо часов, генерировать контент-планы для социальных сетей и писать инструкции для волонтеров. Отдельный блок посвящен настройке ботов для ответов на типовые вопросы — одной из главных статей расхода времени кураторов проектов.
Обучение строится вокруг собственной технологической базы компании. Участники будут работать с чатом Алиса AI и специализированными ИИ-агентами. При этом авторы курса жестко очерчивают границы применения технологий. Модули по этике и кибербезопасности объяснят, как защищать персональные данные подопечных и какие задачи алгоритмам доверять категорически нельзя.
Потребность сектора в таких инструментах назрела давно. По данным фонда «Помощь рядом», далеко не все организации используют сложные инструменты на базе нейросетей, а подход фондов к автоматизации рабочих процессов зачастую не упорядочен. «Цель нашего курса — показать возможности современных ИИ-решений и помочь НКО перейти от разовых экспериментов к системному применению ИИ», — подчеркивает Сергей Михальцов, руководитель программы «Цифровые решения для НКО».
Запуск стал возможен благодаря серьезной подготовке. Пилотную версию курса еще в октябре 2025 года протестировали сотрудники 79 НКО — выпускники Московской школы профессиональной филантропии фонда «Друзья». Кроме того, фонд «Помощь рядом» годом ранее подготовил фундаментальное руководство для сектора. В него вошли пошаговые инструкции по работе с нейросетями и открытая библиотека шаблонов промптов, которая теперь интегрирована в практические задания нового курса.
